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뇌파 데이터를 이용한 시각화 프로젝트

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01. Introduction

02. 준비물

03. 개발 단계

  1. Python으로 MindWave Mobile 2 뇌파 데이터 받아오기
  2. 뇌파 데이터를 HUE로 표현하기

A. Python으로 MindWave Mobile 2 뇌파 데이터 받아오기

개발 환경 구축

  1. 알려진 Python code를 사용하기 위해서는 먼저 Pybluez라는 bluetooth 연결 모듈을 설치해야 한다. Pybluez는 현재 Windows 환경에서 제대로 작동하는 것으로 확인되며, Mac에서는 잘 설치되지 않았다. (Linux 및 Linux 기반의 Raspberry Pi에서 사용 가능하다는 보고가 있지만 test하진 않았다.)

  2. 만약 Python 개발 환경이 구축되지 않았다면, Anaconda (Python 3.7)를 설치한다.

  3. Windows에 Pybluez를 설치하기 위해서는 우선 Visual Studio Build Tools 설치가 필요하다.

  4. Visual Studio Build Tools를 실행하고 그 중에서 “Visual C++ build tools”과 “Universal Windows Platform build tools” 두 가지를 체크하고 설치한다.

  5. Pybluez를 github로부터 받아와서 설치한다. 
     git clone https://github.com/pybluez/pybluez
 cd pybluez
 python setup.py install
    • 만약 Anaconda에서 git 명령어가 실행되지 않으면 git을 설치해준다. 
       conda install -c anaconda git
  6. pybluez가 성공적으로 설치되면, MindWave를 구현할 수 있는 Python code를 github로부터 받아와서 설치한다. 
     git clone https://github.com/robintibor/python-mindwave-mobile
 cd python-mindwave-mobile
 python setup.py install

Python Application 개발

  1. Example 폴더이 있는 read_mindwave_mobile.py 파일을 기본으로 mindwavemobile 폴더에 있는 4가지의 파일의 내용을 추가해서 하나의 파일로 묶는다. MIndwaveDataPointReader.py MindwaveDataPoints.py MindwaveMobileRawReader.py MindwavePacketPayloadParser.py

  2. 전부 합쳐서 만들어진 파일의 read_mindwave_mobile.py의 내용에 hasattr를 사용해서 mindwave mobile2에서 가져오는 데이터를 각각 저장 한다. 
     If hasattr(dataPoint, 'meditationValue')
      medVal = dataPoint.meditationValue
      attVal = dataPoint.attentionValue
      DVal = dataPoint.delta
      HAVal = dataPoint.highAlpha 
      HBVal = dataPoint.highBeta
      LAVal = dataPoint.lowAlpha                         	
      LBVal = dataPoint.lowBeta
      LGVal = dataPoint.lowGamma
      MGVal = dataPoint.midGamma
      TVal = dataPoint.theta
  3. 받아온 데이터를 csv파일로 저장한다. 
     Sleepdata = open('sleepVal.csv', 'w', encoding='utf-8', newline = ' ')
 Sleepcsv = csv.writer(sleepdata)
 Sleepcsv.writerow([medVal, attVal, DVal, TVal, LAVal, HAVal, LBVal, HBVal, LGVal, MGVal])

참고문헌

B. 뇌파 데이터를 HUE로 표현하기

개발 환경 구축

  1. HUE를 python으로 제어하기 위해서는 “phue”라는 모듈이 필요하다. 
     git clone https://github.com/studioimaginaire/phue
 cd phue
 python setup.py install

Python Application 개발

  1. Bridge 연결하기 처음 브릿지를 연결할 때는 브릿지의 버튼을 누르고 b.connect() 를 활성화 시킨 다음 코드를 실행시킨다. 다음부터는 주석처리하여 실행하면 된다. 
     #Enter bridge IP here.
 b = Bridge("000.000.000.000") 
 #If running for the first time, press button on bridge and run with b.connect() uncommented
 b.connect()
  2. HUE 색깔 변경하기 phue에서는 “CIE 1931”라는 색 규격을 사용한다. CIE 1931는 색 좌표를 가지게 되는데 해당 색의 좌표를 아래와 같이 적어주면 된다. 
     b.set_light(1, 'xy', [0.21, 0.72])

    ()의 파라미터는 순서대로 “전구번호”, “적용함수(색깔바꾸기)”, “[x좌표, y좌표]”이다. ex) [0.21, 0.72] - 초록, [0.68, 0.32] - 빨강

Source Code




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